@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1
@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 da Mistral AI: 1 oferta. A partir de 0,099 € por 1 M de tokens de entrada. Não há nenhuma oferta registada com processamento na UE.
Calcular custos deste modeloOfertas e histórico de preços
Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desenvolvedor | Mistral AI |
| Tipo | Modelos de linguagem |
| Origem | FR |
| Tipos de entrada | text |
| Contexto (tokens) | 8 192 |
| Saída máx. (tokens) | – |
| Raciocínio | – |
| Parâmetros (mil M) | 7,24 |
| Pesos abertos | ✓ sim |
| Licença | Apache-2.0 |
| Publicado | – |
Ofertas com processamento na UE (0)
Sem ofertas neste grupo.
Ofertas fora da UE (1)
| Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers AI | US | padrão | 0,099 € | 0,17 € | developers.cloudflare.com | 22/10/2026 |
€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 07/11/2026.
Calcular custos deste modelo
Quanto custa @cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 por mês? Exemplo: 2 000 000 tokens de entrada e 500 000 de saída a partir de 0,28 € – todas as ofertas, UE e fora da UE.
Sem JavaScript vê o cálculo de exemplo. Com JavaScript a tabela usa os seus volumes.
| Fornecedor | Processamento na UE | Entrada, € por 1 M de tokens | Saída, € por 1 M de tokens | Custo por mês, € |
|---|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers AI | – não | 0,099 € | 0,17 € | 0,28 € |
Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 07/11/2026.
Custo = tokens de entrada ÷ 1 M × preço de entrada + tokens de saída ÷ 1 M × preço de saída. Preços de tabela sem descontos, preços de cache e impostos.
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AI Act
Se o desenvolvedor assinou o código de boas práticas para modelos de IA de finalidade geral: desconhecido. O significado é explicado em «UE e AI Act». Processamento na UE e AI Act
Auto-hospedagem
| Auto-hospedagem | |
|---|---|
| Memória GPU | a partir de 8 GB (4 bits, estimado) |
| Placa | RTX PRO 4000 |
| Licença | Apache-2.0 |
| Ficheiros do modelo | huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1 |
A memória GPU é estimada a partir do número de parâmetros (parâmetros × 0,55 GB + 4 GB) e é um limite inferior: contextos longos e muitos pedidos simultâneos precisam de mais.
Todos os modelos do nível 24 GB – uma RTX PRO 4000
Benchmarks
Ainda não há benchmarks registados para este modelo.