Models
Preisvergleich

@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1

@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 von Mistral AI: 1 Angebot. Ab 0,099 € je 1 Mio. Eingabe-Token. Ein Angebot mit EU-Verarbeitung ist nicht erfasst.

Kosten für dieses Modell rechnenAngebote und Preisverlauf

Steckbrief

Steckbrief
HerstellerMistral AI
ArtSprachmodelle
HerkunftFR
Eingabeartentext
Kontext (Token)8.192
Ausgabe max. (Token)–
Reasoning–
Parameter (Mrd.)7,24
Offene Gewichte✓ ja
LizenzApache-2.0
Veröffentlicht–

Angebote mit Verarbeitung in der EU (0)

Keine Angebote in dieser Gruppe.

Angebote außerhalb der EU (1)

AnbieterLandVarianteEingabeAusgabeBelegStand
Cloudflare Workers AIUSStandard0,099 €0,17 €developers.cloudflare.com22.10.2026

€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 07.11.2026.

Kosten für dieses Modell rechnen

Was kostet @cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 im Monat? Beispiel: 2.000.000 Eingabe- und 500.000 Ausgabe-Token ab 0,28 € – alle Angebote, EU und außerhalb.

Ohne JavaScript sehen Sie die Beispielrechnung. Mit JavaScript rechnet die Tabelle mit Ihren Mengen.

Beispielrechnung: 2.000.000 Eingabe- und 500.000 Ausgabe-Token im Monat
AnbieterEU-VerarbeitungEingabe, € je 1 Mio. TokenAusgabe, € je 1 Mio. TokenKosten je Monat, €
Cloudflare Workers AI– nein0,099 €0,17 €0,28 €

Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 07.11.2026.

Kosten = Eingabe-Token ÷ 1 Mio. × Eingabepreis + Ausgabe-Token ÷ 1 Mio. × Ausgabepreis. Listenpreise ohne Rabatte, Zwischenspeicher-Preise und Steuern.

Wie viele Token hat mein Text? Zum Token-Zähler

AI Act

Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. EU-Verarbeitung und AI Act

Selbst betreiben

Selbst betreiben
Grafikspeicherab 8 GB (4-Bit, abgeleitet)
KarteRTX PRO 4000
LizenzApache-2.0
Modelldateienhuggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1

Der Grafikspeicher ist aus der Parameterzahl abgeleitet (Parameter × 0,55 GB + 4 GB) und eine Untergrenze: langer Kontext und viele gleichzeitige Anfragen brauchen mehr.

Alle Modelle der Stufe 24 GB – eine RTX PRO 4000

Benchmarks

Für dieses Modell sind noch keine Benchmarks erfasst.

Fehler auf dieser Seite melden