@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1
@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 de Mistral AI: 1 oferta. Desde 0,099 € por 1 M de tokens de entrada. No hay ninguna oferta registrada con procesamiento en la UE.
Calcular costes de este modeloOfertas e historial de precios
Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desarrollador | Mistral AI |
| Tipo | Modelos de lenguaje |
| Origen | FR |
| Tipos de entrada | text |
| Contexto (tokens) | 8.192 |
| Salida máx. (tokens) | – |
| Razonamiento | – |
| Parámetros (miles de M) | 7,24 |
| Pesos abiertos | ✓ sí |
| Licencia | Apache-2.0 |
| Publicado | – |
Ofertas con procesamiento en la UE (0)
No hay ofertas en este grupo.
Ofertas fuera de la UE (1)
| Proveedor | País | Variante | Entrada | Salida | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers AI | US | estándar | 0,099 € | 0,17 € | developers.cloudflare.com | 22 oct 2026 |
€ por 1 M de tokens. Fuente: páginas de precios de los proveedores, leídas y revisadas por searchit. A 7 nov 2026.
Calcular costes de este modelo
¿Cuánto cuesta @cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 al mes? Ejemplo: 2.000.000 tokens de entrada y 500.000 de salida desde 0,28 €, todas las ofertas, UE y fuera de la UE.
Sin JavaScript verá el cálculo de ejemplo. Con JavaScript la tabla usa sus volúmenes.
| Proveedor | Procesamiento en la UE | Entrada, € por 1 M de tokens | Salida, € por 1 M de tokens | Coste al mes, € |
|---|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers AI | – no | 0,099 € | 0,17 € | 0,28 € |
Fuente: páginas de precios de los proveedores, leídas y revisadas por searchit. A 7 nov 2026.
Coste = tokens de entrada ÷ 1 M × precio de entrada + tokens de salida ÷ 1 M × precio de salida. Precios de lista sin descuentos, precios de caché ni impuestos.
¿Cuántos tokens tiene mi texto? Al contador de tokens
AI Act
Si el desarrollador ha firmado el código de buenas prácticas para modelos de IA de uso general: desconocido. Qué significa se explica en «UE y AI Act». Procesamiento en la UE y AI Act
Autoalojamiento
| Autoalojamiento | |
|---|---|
| Memoria GPU | desde 8 GB (4 bits, estimado) |
| Tarjeta | RTX PRO 4000 |
| Licencia | Apache-2.0 |
| Archivos del modelo | huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1 |
La memoria GPU se estima a partir del número de parámetros (parámetros × 0,55 GB + 4 GB) y es un mínimo: un contexto largo y muchas solicitudes simultáneas necesitan más.
Todos los modelos del nivel 24 GB – una RTX PRO 4000
Benchmarks
Todavía no hay benchmarks registrados para este modelo.